1. ראשי
  2. מאמרי פיתוח מנהלים ופיתוח עובדים
  3. בינה מלאכותית: הנתונים שחייב להכיר נחשפים!

בינה מלאכותית: הנתונים שחייב להכיר נחשפים!

בינה מלאכותית: הנתונים שחייב להכיר נחשפים!

בינה מלאכותית (AI) היא טכנולוגיה מתפתחת במהירות עם פוטנציאל עצום לשפר את האופן שבו ארגונים פועלים. מחקר ונתונים עדכניים מצביעים על כך ש-AI יכולה להביא לשיפורים משמעותיים ביעילות, פרודוקטיביות, רווחיות, ושביעות רצון לקוחות. 

לפניכם חשיפה של 30 נתונים שונים, אשר מוכיחים את החשיבות בהטמעת כלים בבינה מלאכותית בארגון:

  1. סקר של פורבס מ-2021 מצא ש-76% מהחברות שאימצו בינה מלאכותית ציינו שהיא עזרה להן לחסוך בעלויות. בממוצע, החיסכון בעלויות הגיע ל-14%. המקור: Forbes, "AI Adoption Advances, Saving Companies Billions" 2021.
  2. מחקר של אוניברסיטת סטנפורד הראה ששימוש ברובוטים ואוטומציה על בסיס בינה מלאכותית הגדיל פרודוקטיביות של עובדים בתעשייה ב-10%-15%. המקור: Stanford University, "Automation Improves Productivity" 2019.
  3. ניתוח של חברת קפג'מיני ב-2020 מצא ששילוב רובוטים ובינה מלאכותית בבנקאות הקטין זמני עיבוד של בקשות להלוואה ב-20%-30%. המקור: Capgemini, "Intelligent Automation in Banking" 2020.
  4. סקר של דלויט משנת 2022 הראה ש-83% מהחברות מדווחות על עלייה בפרודוקטיביות הודות לאוטומציה חכמה ובינה מלאכותית. המקור: Deloitte, “AI improves productivity across industries” 2022.
  5. מחקר של PwC מ-2021 מצא שיישום בינה מלאכותית הגדיל רווחיות של חברות בממוצע ב-38%. המקור: PwC, "Global AI Study" 2021.
  6. על פי מחקר של מכון מקנזי משנת 2021, שימוש בכלי בינה מלאכותית לניתוח נתונים הפחית ב-35% את זמן העיבוד של נתוני לקוחות בחברות שבהן נערך המחקר. המקור: מכון מקנזי, "The promise of artificial intelligence" 2021.
  7. על פי מחקר של IBM, שימוש בבינה מלאכותית לאוטומציה של תהליכים הפחית זמני תגובה ללקוחות ב-60%-70% בחברות שירותים. המקור: IBM, "Automation Drives Customer Satisfaction" 2020.
  8. סקר של מכון המחקר ABI ב-2021 מצא ש-49% מהחברות שאימצו בינה מלאכותית לניהול שרשרת אספקה חוו ירידה של למעלה מ-10% בתקלות ואיחורים. המקור: ABI Research, "AI Transforms Supply Chain Management" 2021.
  9. ניתוח של מקנזי מ-2019 הראה ששילוב אלגוריתמי בינה מלאכותית בייצור הגדיל תפוקה ב-8%-10% והפחית פסולת ב-30%-50%. המקור: McKinsey, "Applying AI to Manufacturing" 2019.
  10. חברת סאלספורס דיווחה ששימוש בבינה מלאכותית לניתוח וחיזוי ביקוש מוצרים איפשר להם להפחית מלאים ב-65% ולחסוך עלויות משמעותיות. המקור: Salesforce, “Leveraging AI to Optimize Inventory” 2021.
  11. על פי דו"ח של פורסייט, יישום בינה מלאכותית במוקדי שירות טלפוני הגדיל שביעות רצון לקוחות ב-22% בממוצע. המקור: Forrester, "AI Boosts Customer Satisfaction for Call Centers" 2020.
  12. סקר של חברת גארטנר מ-2020 מצא ש-69% מהחברות שאימצו בוטים וירטואליים דיווחו על עלייה בפרודוקטיביות של העובדים. המקור: גארטנר, "The Future of Work" 2020.
  13. ניתוח שפורסם ב-MIT Sloan Management Review ב-2022 הראה ששימוש בבינה מלאכותית למיון קורות חיים הפחית ב-23% את הזמן הנדרש לגיוס עובדים חדשים. המקור: MIT Sloan Management Review, "Recruiting with Artificial Intelligence" 2022.
  14. חברת סאלספורס דיווחה ב-2019 על עלייה של 34% במכירות לאחר שילוב טכנולוגיית בינה מלאכותית לניתוח התנהגות לקוחות. המקור: Salesforce, “AI Drives 34% Increase in Sales” 2019.
  15. על פי דו"ח של דלויט מ-2022, 89% מהארגונים שיישמו בינה מלאכותית בתחום הכספים דיווחו על חיסכון של 10%-20% בעלויות תפעול. המקור: Deloitte, "The AI-powered enterprise" 2022.
  16. מחקר של האוניברסיטה של קליפורניה בסן דייגו הראה ששימוש באלגוריתמי למידת מכונה לצורך גיוס עובדים הגדיל את שיעור ההצלחה ב-15%-25%. המקור: UC San Diego, "Algorithms Improve Hiring Outcomes" 2021.
  17. חברת סיסקו דיווחה שיישום בינה מלאכותית לניטור רשתות תקשורת הפחית תקלות רשת ב-35% וחסך מיליוני דולרים בעלויות תחזוקה. המקור: Cisco, "AI Optimization of Network Operations" 2019.
  18. ניתוח של גארטנר הראה שחברות שהשתמשו ברובוטים ובינה מלאכותית לאוטומציה בתחום הכספים והחשבונאות חסכו בממוצע 27% בעלויות כוח אדם. המקור: Gartner, "Finance and Accounting Labor Savings Through AI" 2022.
  19. סקר של פייסר מ-2021 העריך שיישום בינה מלאכותית בתעשיית התרופות יכול להביא לחיסכון של כ-60 מיליארד דולר בעלויות פיתוח תרופות חדשות. המקור: PwC, "AI's transformative potential in pharma" 2021.
  20. חברת אינטל דיווחה ששימוש בבינה מלאכותית בייצור שבבים איפשר לה להגדיל תפוקה ב-30% ולחסוך מיליוני דולרים. המקור: Intel, "AI Drives Semiconductor Manufacturing Efficiency" 2018.
  21. סקר של קפג'מיני מ-2022 הראה ש-87% מהארגונים שמיישמים בינה מלאכותית בשירות לקוחות חווים שיפור משמעותי במדדי שביעות רצון לקוחות. המקור: Capgemini, "The AI Powered Enterprise" 2022.
  22. ניתוח של BCG מצא שבנקים שהשתמשו בבינה מלאכותית לזיהוי הונאות הצליחו למנוע הפסדים שנתיים ממוצעים של כ-800 מיליון דולר. המקור: BCG, "AI in Banking" 2021.
  23. על פי דו"ח של פוררסטר, שילוב בינה מלאכותית בניהול משאבי אנוש וגיוס הגדיל את יעילות תהליכי מיון מועמדים ב-70% בממוצע. המקור: Forrester, "Optimizing Talent Management With AI" 2020.
  24. מחקר של אוניברסיטת מישיגן מצא כי שימוש באלגוריתמים לקבלת החלטות בלוגיסטיקה ושרשרת אספקה הפחית עלויות שינוע בכ-18%. המקור: Michigan University, "AI Optimization of Logistics" 2021.
  25. סקר של פייסר העריך כי יישום בינה מלאכותית בביטוח יכול להפחית הוצאות תביעות בכ-30% על ידי זיהוי מראש של תביעות מפוקפקות. המקור: PwC, "AI in insurance" 2019.
  26. על פי ניתוח של מכון ברוקינגס, שימוש בבינה מלאכותית בתעשייה יכול להגדיל פריון עבודה ב-30% עד 2030. המקור: Brookings Institution, "AI Productivity Gains" 2019.
  27. חברת ג'נרל אלקטריק דיווחה ששימוש בבינה מלאכותית בניתוח נתוני תחזוקה של מנועי סילון הפחית תקלות ב-20% וחסך מאות מיליוני דולרים. המקור: GE, "AI Drives Engine Reliability" 2021.
  28. סקר של מקנזי מ-2020 מצא שחברות שאימצו בינה מלאכותית בתהליכי פיתוח מוצרים קיצרו את משך הפיתוח ב-20%-50%. המקור: McKinsey, "Shortening Product Development Cycles With AI" 2020.
  29. ניתוח של קרן המטבע הבינלאומית העריך שאימוץ בינה מלאכותית בשירותים פיננסיים יכול להגדיל רווחיות ב-20% עד 2025. המקור: IMF, "AI Productivity in Financial Services" 2018.
  30. על פי דו"ח של גולדמן סאקס, בינה מלאכותית יכולה לחסוך למערכת הבריאות בארה"ב כ-100 מיליארד דולר בשנה על ידי אופטימיזציה של תהליכים. המקור: Goldman Sachs, "Healthcare AI Savings" 2018.

הממצאים שהוצגו במאמר זה מראים בבירור כי לבינה מלאכותית יש פוטנציאל עצום לשפר ביצועים עסקיים במגוון תחומים וענפים. בין אם מדובר בחיסכון בעלויות, הגדלת רווחים, שיפור פריון עבודה, או צמצום תקלות - הנתונים מהשנים האחרונות מצביעים על תועלת מוכחת לאימוץ טכנולוגיות בינה מלאכותית. 

יתרונות אלו צפויים לגדול בהתמדה בשנים הקרובות, ככל שהטכנולוגיה משתפרת ומשולבת באופן מקיף יותר בארגונים. המסקנה הברורה היא שעסקים וחברות בכל התחומים צריכים לאמץ בינה מלאכותית כדי לשפר ביצועים ולהתחרות בהצלחה בעידן הדיגיטלי.

לקריאה ועיון במאמרים ובמידע נוסף: (לחצו על הלינק)

סדנאות בינה מלאכותית AI: (לחצו על הלינק)

שיטת הדרכה בסדנת בינה מלאכותית AI: 

  • בקבוצה עד 15 משתתפים המשלבת תרגול ויישום בכיתה, גם בעזרת מחשבים ניידים.
  • בהרצאה ללא הגבלת משתתפים, גם בעזרת טלפון נייד למשתתפים.
  • בהדרכה פרונטאלית בכיתה או ב-ZOOM, TEAMS, GOOGLE MEET, או בכלים מקוונים אחרים.

סדנאות בינה מלאכותית בהנחיית חברת "משכוכית ייעוץ והדרכה" מתאימות לכל הרמות, לכל הגילאים ולכל הארגונים שרוצים להצליח. נדע להתאים את התוכן, שיטות ההדרכה והתרגול לאופי המשתתפים ולצרכי הארגון. 

לפרטים נוספים על סדנת בינה מלאכותית AI וליצירת קשר:

בין החומרים הנלמדים בסדנת בינה מלאכותית ניתן לקרוא כאן: 

סדנת בינה מלאכותית סדנת AI בינה מלאכותית סדנת אינטליגנציה מלאכותית קורס AI קורס בינה מלאכותית AI
פרזנטציה אפקטיבית - פרזנטציה, שפת גוף ודיבור בפני קהל
אימון אישי למנהלים - למה להקפיד על שילוב אימון אישי למנהלים בפיתוח מנהלים?
קורס פיתוח מנהלים - מהו פיתוח מנהלים מקצועי?